复旦大学类脑研究院多个中心、课题组面向全球招聘博士后

研究院简介

 

复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院成立于 2015 年 6 月，是国内高校最早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构之一。旨在面向脑与类脑重大科技前沿和国家重大需求，依托复旦大学数学、神经科学、生物医学工程、临床医学、计算机、信息科学等多学科优势，凝聚国内外科研实力，组建交叉研究团队，开展认知神经科学、计算生物学、计算精神病学、人工智能算法、类脑智能技术与转化等前沿基础和应用研究，建成世界一流的脑与类脑前沿研究和科技创新机构。 

 

研究院拥有一支学养深厚、视野开阔的跨学科国际化研究团队，截至 2022 年，研究院教职工 120 余人。其中，教学科研人员 73 名，45 岁以下中青年 78%，拥有国家级、省部级人才项目 56 人次。获得美国心理学会终身成就奖、Brain 奖、洪堡奖、英国沃夫森研究功勋奖等国际奖 4 人次。近年来，从剑桥大学、耶鲁大学等国际一流高校引进了一大批朝气蓬勃、思想活跃的海外青年研究人员，海外引进人才占比近 80%。同时聘有一支技术过硬、爱岗敬业的教学科研辅助人员 40 余名，已形成了学科交叉特色明显、人才梯队日趋合理的人才发展良好格局。2018 年以来，研究院有 12 人次入选全球高被引学科学家、全球前 2% 神经科学领域顶尖科学家、中国高被引学者，正在成长为国内外脑与类脑研究领域的一支重要力量。

 

研究院拥有「科创中国」复旦类脑智能创新基地、「计算神经科学与类脑智能」教育部重点实验室、「计算神经科学与类脑智能」111 创新引智基地、「上海专业技术服务平台张江国际脑影像中心」多个省部级及以上平台。研究院下设认知神经科学中心、计算系统生物学中心、人工智能算法研究中心、群体神经科学中心、神经与智能工程中心多个研究单元，拥有脑与类脑前沿研究设备 200 多台套。其中，张江国际脑影像中心是亚洲规模最大、设备最先进的脑成像平台之一，为开展脑科学前沿和转化研究提供了重要的条件支撑。  

 

研究院不断加强科研创新前瞻性布局，瞄准重大学术前沿，对接国家重大战略，创新能级和成果质量不断提升。2015 年以来，研究院团队在 Nature 系列、Science 系列、JAMA Psychiatry、PNAS、Brain、Molecular Psychiatry 等顶级科研期刊发表论文 400 余篇，其中国际高水平论文 70 余篇。建院以来，研究院累计承担参与纵向科研任务 85 项，横向科研项目 32 项。牵头上海市「脑与类脑智能基础转化应用研究」市级科技重大专项，为上海脑科学与类脑研究中心网络单位，正在承接国家和上海市脑与类脑相关重大研究计划的战略研究和任务组织，致力于打造具有全球影响力脑与类脑前沿研究和科技创新中心！

 

招聘信息概览

 

 

福利待遇

 

1. 基础支持：年薪不低于 25 万；

入选复旦超级博士后：年薪 30-35 万；

入选上海市超级博士后：年薪 35-40 万；

入选国家引进人才计划与博新计划后：年薪 40 万以上。

首聘期 2 年，可续聘至 4 年。提供社保、公积金、住房补贴等五险一金。

2. 支持申请各类基金与博士后项目 ：包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划，以及国家派出项目、学术交流项目等。

3. 提供研究院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交流访问机会；提供良好的科研发展支持条件，参与研究院承担的基金委、科技部、上海市等多个重大项目。

4. 出站时条件优秀者可优先推荐申请复旦大学教学科研职位。

5. 提供优良的办公环境及国际一流的研究平台；提供博士后公寓；积极协助全职博士后子女入学。

 

神经与智能工程中心

 

招聘人数

 

博士后 4-6 名

 

研究方向

 

1. 神经工程：闭环神经调控、智能脑机交互、神经信息编解码等相关方向研究。针对上述方向开展神经信号分析与建模、闭环神经调控原理和方法研究、神经电刺激器医疗电子设备研发，以及基于强化学习等机器学习算法的智能调控技术、实时技术研发和神经调控系统研发。

2. 数字医疗：基于数字技术的远程医疗、认知行为干预与脑疾病干预、量化监测和神经康复管理等相关方向研究，包括脑疾病远程管理、睡眠障碍脑调控数字疗法、儿童焦虑抑郁情绪干预、帕金森病定量智能管理等。针对上述方向，开展多维度脑疾病机制研究、可穿戴传感量化监测、大数据分析、人机交互、神经康复和认知行为干预等技术研究，以及相关软硬件系统和医疗电子设备研发等。

 

科研条件

 

1. 研究中心具有开展脑疾病机制、神经调控机制研究的动物实验平台，开展神经工程技术研发的智能电子技术开发和测试平台，开展人体生理与有创、无创神经调控研究的实验条件；

2. 研究中心与牛津大学、剑桥大学、哈佛大学和解放军总医院、华山医院、天坛医院等国内外科研单位保持长期紧密的合作关系，建有长期国际合作网络。

 

任职要求

 

1. 能够独立开展前述研究方向中至少一项工作，具有较强的团队合作精神；

2. 具有神经工程、神经调控、生物医学工程、电子工程、生理和运动信号处理、大数据分析、认知神经科学、心理学、数学、计算机等相关领域背景；

3. 在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，获得博士学位 3 年以内；

4. 近年至少在相关专业国际期刊发表 1-2 篇第一作者论文，具有较强英文读写与交流能力；

5. 年龄一般为 35 岁以下。

 

应聘材料及联系方式

 

请申请者将个人简历、代表性论文发至：

shouyan@fudan.edu.cn 和 niec_istbi@fudan.edu.cn，

邮件主题栏内请注明「应聘博士后」。

 

团队简介

 

王守岩：研究员、副院长、博士生导师；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1774/4601.htm

 

Barbara J.Sahakian：特聘教授，英国国家学术院及英国医学科学院两院院士；

个人主页：

http://www.csap.cam.ac.uk/network/barbara-sahakian/

 

Valerie Voon：特聘研究员；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1774/4599.htm

 

认知神经科学中心

 

招聘人数

 

博士后（2-4 年）3-4 名

 

研究方向

 

1. 神经活动编码研究：需熟练掌握电生理（离体膜片钳或在体多通道）技术，具备数据分析等经验；

2. 神经环路连接研究：需熟练掌握实验动物脑部手术操作，掌握双光子成像或光纤记录技术；

3. 认知心理研究：需有模式动物行为训练经验；熟悉 Matlab 等编程语言者优先考虑；

4. 分子机制研究：需熟练掌握基础分子生物学技术，有蛋白质谱经验者优先考虑；

 

任职要求

 

1. 能够独立开展前述研究方向中至少一项工作；

2. 在国内外知名大学/研究院所获得或近期即将获得博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，获得博士学位 5 年以内；

3. 近年在相关专业国际期刊发表 1-2 篇第一作者论文，具有较强英文读写与交流能力；

4. 具有较强的团队合作精神，年龄一般为 35 岁以下，年龄 35-38 岁优秀博士可申请破格录用。

 

应聘材料及联系方式

 

岗位长期开放，请有意向的申请人将本人简历等申请材料发送至 xiaoxiao@fudan.edu.cn，邮件主题请注明「研究方向+姓名」。通过资格审查的应聘者，我们将尽快安排面试，具体时间、地点另行通知。面试不合格者，不再另行通知。应聘材料将予以保密，恕不退还。

联系人：肖老师，Email: xiaoxiao@fudan.edu.cn

 

团队简介

 

Trevor W. Robbins：特聘教授，英联邦勋章骑士爵位获得者、英国皇家科学院及医学院两院院士；

个人主页：

https://www.psychol.cam.ac.uk/people/twr2@cam.ac.uk

 

Barbara J.Sahakian：特聘教授，英国国家学术院及英国医学科学院两院院士；

个人主页：

http://www.csap.cam.ac.uk/network/barbara-sahakian/

 

冯建峰：特聘教授，上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长、复旦大学大数据学院院长；

个人主页：

http://www.dcs.warwick.ac.uk/~feng

 

Edmund T. Rolls：特聘教授；

个人主页：

https://www.oxcns.org

 

肖晓：青年研究员、博士生导师，复旦大学认知神经科学中心执行主任；

个人主页：

https://faculty.fudan.edu.cn/xxiao/zh_CN/more/656162/jsjjgd/index.htm

 

Deniz Vatansever：青年研究员；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1245/2235.htm

 

罗强：副研究员，博士生导师；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1245/2829.htm

 

计算精神病学中心

 

招聘人数

 

博士后（2 年）3 名

 

研究方向

 

1. 海马体记忆功能的高场强磁共振研究：阿尔兹海默症的早期预警标记物是该疾病精准诊疗的重要研究方向。此前研究表明，海马体功能异常对阿尔茨海默症可能具有早期预警作用。但是，海马体具有多个功能子区，3T 磁共振很难分辨。高场强（7T）磁共振为该研究方向带来了新的契机。课题组拟在轻度认知障碍患者以及健康老年人等人群中研究海马的功能和结构，寻找早期标记、研究病情发展规律，并开展研发海马记忆功能训练系统，与老年队列合作构建健康云平台等工作。

2. 高级认知功能计算建模及其跨疾病研究：认知功能损害在多种精神障碍中存在。对认知损害与精神症状、与脑结构和功能异常、与神经递质功能变化等之间的关系的研究，将为精神障碍发病机制提供新线索。课题组拟通过任务范式和计算建模，将复杂行为产生机制量化到参数空间，结合磁共振成像，研究关键参数的行为、脑影像、神经递质等相关性等，并用于精神障碍的鉴别诊断或者风险预测。

3. 精神分裂症小鼠模型研究：基于课题组前期在 JAMA Psychiary、Nature Human Behaviour 等期刊上发表的研究成果，我们构建了小鼠模型（点突变、敲减、敲增 3 个品系），希望开展多尺度实验，包括宏观尺度的认知灵活性、饮酒行为等行为学实验，介观尺度的磁共振影像学实验，和微观尺度的神经生物学实验等，全面研究该错意突变带来的功能改变，探索其对纹状体结构发育、精神分裂和酒精成瘾风险等的影响机制。

 

任职要求

 

1. 至少满足前述岗位设置一项

2. 具有认知/临床神经科学、神经影像学、生物信息、统计学、计算机等相关领域背景者优先考虑；

3. 熟悉掌握 Matlab，R 等编程语言，具备脑影像数据分析相关工作经验者优先考虑；

4. 在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，获得博士学位 5 年以内；

5. 近年至少在相关专业国际期刊发表 1-2 篇第一作者论文，具有较强英文读写与交流能力；

6. 具有较强的团队合作精神，年龄一般为 35 岁以下。

 

应聘材料及联系方式

 

请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历发至：qluo@fudan.edu.cn，邮件主题栏内请注明「应聘博士后+姓名」。

 

团队简介

 

罗强：研究员，博士生导师；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1245/2829.htm

 

Trevor W. Robbins：特聘教授，英联邦勋章骑士爵位获得者、英国皇家科学院及医学院两院院士；

个人主页：

https://www.psychol.cam.ac.uk/people/twr2@cam.ac.uk

 

Barbara J.Sahakian：特聘教授，英国国家学术院及英国医学科学院两院院士；

个人主页：

http://www.csap.cam.ac.uk/network/barbara-sahakian/

 

生物医学大数据中心

 

招聘人数

 

博士后（2 年）2-3 名

 

研究方向

 

1. 面向脑疾病的计算基因组学：依托生物医学大数据中心自产和国内外主流公共数据平台的基因组学、转录组学、代谢组学数据，基于长、短读段测序方法开发算法识别中国人群脑疾病遗传风险基因和变异，基于分子多组学探究脑疾病的新型致病机制，发展分子诊断算法，研究基于大数据的新型诊疗方法。

2. 面向脑疾病的影像-遗传学：依托生物医学大数据中心自产和国内外主流公共数据平台的磁共振脑影像、基因组学、电子病历、行为量表、环境因素等数据，开发基于机器学习和深度学习的影像-分子-行为等跨模态数据的整合算法，挖掘脑疾病的风险因素，为脑疾病的智能诊断提供基础。

3. 脑-肠关联研究：依托生物医学大数据中心自产和公共数据平台的微生物组学数据，开展整合长、短读段测序数据的宏基因组数据分析和算法开发、微生物物种识别与基因功能解析、病毒-细菌相互作用预测、微生物组学与影像/行为/基因组学关联分析算法开发等研究。

 

科研条件

 

1. 中心建成了全维度脑科学数据平台，组建了一支致力于基因组学、影像组学、微生物组学研究的科研团队，并与国际主流数据平台深度共享合作，支撑脑科学前沿研发。

2. 中心与复旦大学附属中山医院、复旦大学附属华山医院、上海市精神卫生中心、上海交通大学附属新华医院、上海中医药大学附属曙光医院、上海市第六人民医院及牛津大学、剑桥大学、哈佛大学、欧洲分子生物学实验室等国内外科研单位保持长期紧密的合作关系，能够为应聘者提供良好的国内外科研合作机会。

 

任职要求

 

1. 在海内外高水平大学即将获得博士学位，或获得博士学位一般不超过 3 年的优秀博士/博士生，科研成果突出。

2. 品学兼优、身心健康；年龄一般不超过 35 岁。

3. 具有较强的团队合作精神，进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关； 具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。

4. 协助 PI 进行科研项目管理和学术建设，协助撰写项目计划书等材料。

 

应聘材料及联系方式

 

请申请者将个人简历、代表性论文发至：

fuzib@fudan.edu.cn，邮件主题栏内请注明「应聘博士后/专任研究员/专任工程师」。

 

团队简介

 

赵兴明：教授，计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室副主任、张江国际脑库执行主任；

个人主页：http://mai.fudan.edu.cn

 

Peer Bork：荣誉教授，欧洲分子生物学实验室（EMBL）Senior Scientist，德国科学院院士；

个人主页：

https://www.iscb.org/ismbeccb2021-program/keynotes/peer-bork

 

全脑计算平台

 

招聘人数

 

博士后（2-4 年）4-6 名

 

研究方向

 

1. 计算机视觉——通过神经科学实验和数学建模，揭示视觉信息处理机制，从事图像特征提取、编码和小样本特征自学习等理论研究，并将其应用于生物特征识别，启发视觉新理论、新算法和新框架，推进新一代计算机视觉理论与应用技术的发展。

2. 类脑智能技术与转化——基于类脑智能新理论、新算法和新框架，同时结合信息、材料、制造等多专业知识，突破冯·诺依曼结构对计算芯片发展的限制，研发能够协同多通道信息的新一代类脑机器人。

 

科研条件

 

1. 课题组组长郑奇宝研究员为复旦大学特聘教授、博士生导师、信息通讯专家，国家级中青年有突出贡献专家，教授级高级工程师。研究方向是基于基础计算和控制系统, 结合人工智能研究大脑的信息传递机制, 设计神经计算系统研究底层理论框架。近年来，指导学生开展了全脑计算课题、类脑视觉等研究。

2. 拥有大型高性能计算平台，满足实验所需；生物视觉相关神经实验研究平台；基于脉冲神经元的大型脉冲神经计算网络，脑信息处理机制研究和实验；具备可开发的机器狗、机器人，进行类脑机制的工程转化实验。

 

任职要求

 

1. 博士毕业学校/博士学位所属学科为世界排名前 100 的海（境）外高校或在国内外知名大学/科研院所取得博士学位并以第一作者身份在相关领域发表高水平科研论文。

2. 品学兼优、身心健康、年龄不超过 35 岁；年龄 35 至 38 岁优秀博士可申请破格录用。

3. 计算机视觉方向博士后：熟悉 Matlab/Python，对生物视觉机制有比较深入的研究或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先；有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先。

4. 类脑智能技术与转化领域方向博士后：熟练掌握 Matlab，C/C++,Python 等编程语言，人工智能或者计算机领域的博士优先。

5. 进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较高科研热情、较强英文读写与交流的能力。

 

应聘材料及联系方式

 

申请者请将申请材料发送至邮箱

geminyan@fudan.edu.cn，

zhengqb@fudan.edu.cn

邮件标题请注明「应聘博士后+姓名」。申请信息包括：

（1）求职信，包括研究计划；

（2）英文简历，包含已发表的文章列表和至少五名可以作为证明人的教授联系信息；

（3）代表作（包括期刊论文、专著、专利）；

（4）最高学历证明；

（5）如申请「求索杰出青年」计划，需一并提交第三部分第 2 款中的《申请表》。

联系人：葛老师，邮箱：geminyan@fudan.edu.cn

 

团队简介

 

卢文联，教授、博士研究生导师；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1690/4357.htm

 

李春贺，副教授、博士研究生导师；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1690/4353.htm?urltype=tree.TreeTempUrl&wbtreeid=1620

 

纪鹏，研究员、博士研究生导师；

个人主页：

https://faculty.fudan.edu.cn/pengji/zh_CN/zdylm/654416/list/index.htm

 

群体神经科学中心

 

招聘人数

 

博士后（2-4 年）9 名

 

研究方向

 

1. 通过将神经功能和结构成像以及（表观）基因组和环境特征与不同症状组的横向与纵向数据相联系，确定可量化的神经行为度量。开展本项工作需要拥有对行为与神经之间关联的深刻理解，以及通过高等统计学方法分析神经影像数据的丰富经验。

 

2. 确定精神障碍的风险坐标和神经行为轨迹，以及全球性的环境挑战对它们的影响。该研究将涉及对欧洲、印度、中国和美国的大规模行为神经影像数据集的比较分析。该项目采用先进的统计方法和卫星遥感数据等创新性研究手段，旨在调查与城市化、气候变化、污染或流行病相关的环境挑战如何影响大脑结构/功能和行为。在最先进的分层和预测技术（包括先进的表征方法）的开发、改编和实施方面发挥主导作用。

 

任职要求

 

1. 拥有相关领域博士学位（计算机科学，心理学，基因组学，传染病学），已经提交毕业论文，或即将完成毕业论文。

2. 对一个或多个相关研究领域拥有较深刻的理解，可以应用于大规模多模态数据组的设计和分析，包括表型组分层和预测。

3. 如有行为学、传染病学、和/或生物学数据相关经验者更佳。

4. 对机器学习和/或深度学习方法的概念有透彻理解或经验者更佳。

5. 具有在高影响学术期刊发表论文的能力。

6. 善于交流，乐意向同事传授数学和统计技能或提供帮助。

7. 优秀的组织能力。

8. 对工作专业和热情。

9. 会德语者更佳，但非必须。

10. 工作时长（小时/周）：40 小时/周

 

应聘材料及联系方式

 

请申请人将材料发送至 gongyanting9458@163.com，邮件标题需注明职位和姓名。申请材料包括：

（1）封面信，包括研究计划；

（2）简历；

（3）证书等各类证明。

 

团队简介

 

Gunter Schumann：特聘教授，复旦大学群体神经科学中心主任；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1774/4598.htm

 

贾天野：青年研究员、博士生导师；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1774/4613.htm

 

冯建峰教授课题组

 

招聘人数

 

博士后 4-5 名

 

研究方向

 

1. 生物医学大数据分析：遗传影像数据挖掘、多组学数据分析、多模态数据融合、重大脑疾病遗传影像机制研究、疾病智能诊断与预测

2. 人工智能算法：机器学习、深度学习、强化与模仿学习、大规模优化算法、智能算法与技术以及无人驾驶仿真。

 

任职要求

 

生物医学大数据与脑疾病方向博士后：

 

1. 生物信息、数学统计、计算机或医学背景，熟练掌握 Matlab，R 等编程语言，具备基因或神经影像数据分析相关研究经验者优先；

2. 至少在相关领域国际期刊发表 1 篇第一作者论文，具有较强的英文读写与交流的能力；

3. 较强的团队合作精神以及独立科研的能力；

4. 在国内外研究机构近期即将获得博士学位，以及获得博士学位 3 年内的研究人员，年龄一般为 35 岁以下。

 

人工智能方向博士后：

 

1. 数学、神经科学、统计、物理或信息相关背景，熟练掌握 Matlab 和 Python 等编程语言；具备统计学习、人工智能等相关研究经验。

2. 至少在相关领域国际期刊或顶会发表 1 篇第一作者论文，具有较强的英文读写与交流的能力；

3. 较强的团队合作精神以及独立科研的能力；

4. 在国内外研究机构近期即将获得博士学位，以及获得博士学位 3 年内的研究人员，年龄一般为 35 岁以下。

 

应聘材料及联系方式

 

请申请者将个人简历、个人研究经历和兴趣介绍和至少两位推荐人的姓名、联系方式发送至：

wcheng.fdu@gmail.com（电子邮件主题命名：姓名+研究方向+申请职位）；关于职位的问题可直接在邮件中咨询。

 

团队简介

 

冯建峰：教授，复旦大学类脑研究院院长；

个人主页：

https://www.dcs.warwick.ac.uk/~feng/

 

程炜：青年研究员、博士生导师；

个人主页：

https://faculty.fudan.edu.cn/chengwei/zh_CN/

 

Valerie Voon 特聘研究员课题组

 

招聘人数

 

博士后 2-3 名

 

研究方向

 

1. 神经电生理：各类神经系统及精神类疾病患者头皮脑电/颅内局部场电位与认知功能的神经机制研究；

2. 神经调控：精神类疾病的治疗及相关认知功能的调控研究（包括侵入性及非侵入性）；

3. 闭环神经调控算法：开发基于神经电生理的闭环神经调控算法，用于神经系统及精神类疾病患者的治疗。

 

任职要求

 

1. 在国内外研究机构获得博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，且至少具有下列研究经验之一：

  a. 神经电生理研究（脑电或颅内局部场电位）

  b. 精神类疾病及认知功能相关的神经调控研究

  c. 闭环神经调控算法

2. 具有实验心理学、生物医学工程、计算机、数学、认知神经科学背景优先。

3. 工作努力，有条理，能自我激励，有极强的责任感。

4. 具有良好的英语口头及书面表达能力。

 

应聘材料及联系方式

 

请申请者将个人简历、个人研究经历和兴趣介绍和至少两位推荐人的姓名、联系方式发送至：

voonval@gmail.com，并抄送 justwee.jj@gmail.com（电子邮件主题命名：姓名+研究方向+申请职位）；关于职位的问题可直接在邮件中咨询。

 

团队简介

 

Valerie Voon：特聘研究员；

个人主页：

https://istbi.fudan.edu.cn/info/1774/4599.htm

 

纪鹏研究员课题组

 

招聘人数

 

博士后（2-4 年）2-3 名

 

研究方向

 

1. 采用应用数学、统计物理、计算机、生物医学工程等跨学科方法，发展神经环路挖掘、结构图谱特性分析等方法，构建全脑尺度动力学模型；

2. 基于斑马鱼全脑钙成像和全脑联接图谱，发挥完整性数据的优势，结合基于虚拟现实的感知、抉择等行为范式，探索神经环路并在全脑水平揭示大脑工作的基本原理；

3. 复杂网络，非线性动力学分析。

 

任职要求

 

1. 具有数学、物理、生物等相关专业博士毕业，或近期即将获得博士学位；

2. 对神经科学有浓厚兴趣，具有探索精神；

3. 能够独立开展工作，且善于与同事交流合作；

4. 在重要学术期刊以第一作者身份发表一篇以上相关学术论文。

 

应聘材料及联系方式

 

请申请者将个人简历、联系方式发至：

pengji@fudan.edu.cn 及 my@ion.ac.cn，邮件主题栏内请注明"应聘博士后"。

 

团队简介

 

纪鹏，研究员、博士生导师；

个人主页：

https://faculty.fudan.edu.cn/pengji/zh_CN/

 

穆宇，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（原中国科学院神经科学研究所）研究员，博士生导师；

个人主页：http://www.mulab.org/

 

 

 

复旦大学始创于 1905 年，原名复旦公学，1917 年定名为复旦大学。上海医科大学前身是 1927 年创办的国立第四中山大学医学院，1932 年定名为上海医学院，1985 年改名为上海医科大学。2000 年，复旦大学与上海医科大学合并，组建新的复旦大学，进一步拓宽学科格局，增强办学实力，已经发展成为一所拥有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、医学、管理学、艺术学等 11 个学科门类的综合性研究型大学。

 

2009 年 6 月，经中央人才工作协调小组批准，复旦大学成为国家"海外高层次人才创新创业基地"。

 

复旦大学有着一批传统的文、理、医优势学科，各个学科均衡发展，各具特色。近年来，各个学科不断加强整合与交叉，充分发挥多学科综合的优势，推动新兴学科发展，进一步加快建设世界一流学科的步伐。