博士后-麻醉科

岗位职责（刘鲲鹏/穆东亮课题组）： 1.主要研究方向：脑功能多模态监测围术期应用研究； 2.协助科研项目课题、国际合作项目、企业合作项目推进，包括系统搭建，数据收集，项目协调等； 3.发表高水平论文与期刊； 4.课题基金申请。 任职要求： 1.热爱祖国、忠于人民，遵守中华人民共和国宪法和法律；无违法违规违纪等不良记录，品学兼优，身心健康； 2.获得（麻醉学）相关专业博士学位，获得博士学位年限一般不超过3年，原则上年龄不超过35周岁； 3.全职全时，不招收在职脱产博士后； 4.具备较强的科研能力，掌握基本实验技能，具备良好的英文交流、阅读、写作和口头表达能力，能独立负责完成课题研究工作； 5.科研型博士后：博士在学期间，以第一作者身份在相关领域发表SCI论著≥2篇（可有1篇研究型research letter）； 6.临床型博士后： （1）原则上要求获得《执业医师资格证书》； （2）住培或专培经历1年及以上的博士研究生，博士在学期间以第一作者身份在相关领域发表SCI论著≥1篇； （3）住培或专培经历不满1年的博士研究生，要求博士在学期间以第一作者身份在相关领域发表SCI论著≥3篇（Q2及以上分区），且通过院内面试； （4）无《住院医师规范化培训合格证书》的人员须符合住培条件； 7.符合联合招收单位有关博士后相关管理规定。 合作导师介绍： 刘鲲鹏：现任北京大学国际医院麻醉科副主任、党支部书记，副教授、主任医师、硕士生导师。在临床实践方面，刘鲲鹏副主任长期坚守一线，专注于各类手术的麻醉管理、危重症症患者麻醉和舒适化医疗，凭借精湛医术成功救治大量危重症手术患者，熟练掌握困难气道管理、血液保护等关键核心技术。在科研方面，聚焦围术期大数据分析、血液保护临床与基础科研工作。作为访问学者曾赴美国华盛顿大学Barnes-Jewish医院学习心胸外科麻醉，2013-2014年在美国哈佛大学麻省总医院从事博士后研究。参与国家科技部脑计划项目，目前主持北京市科委重点研发计划、首都卫生发展基金、国家卫健委能力建设和继续教育中心等多项科研项目，以第一作者/通讯作者身份发表60余篇(包括Neuroscience、Can J Anaesth、Eur J Anaesthesiol)，科研经费充足，为深入研究提供坚实保障。参与编写和编译了10余部著作，并担任了《产科麻醉学》执行主译、《临床局部麻醉学技术》等专著的副主编以及《周围神经阻滞原理与实践》、《麻醉教育理论与实践》副主译。 先后获得北京大学国际医院青年教师讲课比赛三等奖（2017）、最佳教案奖（2017）、国家卫健委改善医疗服务行动最具价值案例和最具人气案例奖（2020）、国家青年五四奖章（集体）（2020）、北京大学医学部最美逆行者、北京大学抗疫先进个人、湖北省最美逆行者（2020）、第六届北京大学访问学者进修教师学术论坛优秀论文（2023）、北京大学医学部国内访问学者优秀导师（2024）、第七届北京大学访问学者进修教师学术论坛优秀论文（2024）、北京市昌平区第一届医工结合创新大赛二等奖（2025）、北大医疗AI智能体大赛优秀奖（2026）、中国第九届腹膜后肿瘤大会优秀研究竞赛优秀奖（2026）、北京大学国际医院医疗技术成果奖（2026）。刘鲲鹏副主任的社会任职有：北京市麻醉学会围术期超声学组委员，中国非公立医疗机构协会麻醉专委会常委兼秘书长，北京非公立医疗机构协会副主任委员兼秘书长，中国医学教育协会麻醉专委会委员，中国心胸血管麻醉学会感控分会委员，中国研究型医院学会腹膜后肿瘤分会委员，中国医疗装备协会麻醉分会委员，中国心胸血管学会舒适化医疗分会常委，中国超声医学工程学会麻醉与镇痛分会委员，中国药学会麻醉药品专委会委员。《CMJ》、《中国医学科学院学报》等杂志审稿专家，《北京医学》通讯编委。 穆东亮：教授，主任医师，博士研究生导师，博士后合作导师。现担任麻醉与脑健康北京市重点实验室常务副主任，北京大学第一医院麻醉科支部书记兼副主任。主持国家重点研发计划、科技创新2030-“癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究”国家科技重大专项等国家级课题3项，北京市自然科学基金等省部级课题3项。获得教育部科学研究优秀成果奖二等奖、中华医学会医学科技奖三等奖和北京医学会医学科技奖一等奖等。申请人围绕围麻醉期脑健康开展了深入研究，在国际上较早提出（2009年）炎症与应激是导致术后脑功能障碍的重要机制，并围绕围术期抗应激和减轻炎症反应开展了20余项随机对照研究和队列研究，详细回答了多模式镇痛、右美托咪定、脑功能监测在防治术后谵妄和认知功能障碍中的作用，研究成果发表在BJA、JNI、AA、CMJ等学术期刊。申请人自2023年开始建立围术期队列（ChiCTR2100043724），现已完成3400例患者入组，主要包括术前及术后（5天，30天）认知功能、术后谵妄；术前及术后血液样本（1300例，已完成检测400例），主要分析指标包括认知、睡眠及疼痛相关生物标记物、SNP等；脑电和脑氧饱和度多模态数据收集300例。