医疗模型数据工程师

岗位职责： ● 负责智慧医疗模型相关数据的采集、清洗、整理与结构化处理，支撑模型训练、评测与优化。 ● 参与医学语料库、知识库、问答库、病例库等数据资源的构建与维护，确保数据质量和可用性。 ● 根据业务需求和模型训练目标，设计数据处理流程，包括去重、脱敏、标注规范制定、质量检查等。 ● 负责数据标注任务的组织、审核与质量控制，提升医学数据标注的一致性和准确性。 ● 编写和维护数据处理文档、标注规范和数据质量报告。 任职要求： ● 年龄：35周岁及以下（特别优秀者可以放开） ● 学历：硕士及以上（特别优秀者可以放开） ● 专业：计算机、医学信息学、生物医学工程、医学或相关领域学历。 ● 熟悉数据处理流程，具备数据清洗、数据标注、语料构建或知识库建设经验。 ● 具备较强的 Python 编程能力，能够完成数据处理、文本处理和自动化脚本开发。 ● 对医疗文本、医学知识、临床诊疗流程有一定理解，有医学背景或智慧医疗项目经验者优先。 ● 具备较强的细致性和责任心，能够保证数据处理和标注工作的准确性。 ● 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与医学专家和算法团队高效配合。 加分项： ● 有医疗大模型、医学问答、临床辅助决策、医学知识图谱等项目经验。 ● 熟悉医学术语体系、临床指南、电子病历、医保数据、检查检验数据等医疗数据类型。 ● 有医学数据脱敏、数据合规、数据治理相关经验。