岗位职责 1. 负责调研和评估AI技术在医学临床诊断和治疗领域的应用场景，结合医院实际需求，制定AI应用解决方案。 2. 协同临床科室，整合医疗数据，包括病历、影像、检验等数据，进行数据清洗、标注与预处理，为AI模型训练提供高质量数据。 3. 基于深度学习、机器学习等AI技术，开发或优化适用于医学影像识别、疾病预测、辅助诊断等临床场景的AI模型，并进行模型训练、调优和部署。 4. 搭建和维护AI应用系统平台，确保系统稳定运行，及时处理技术问题，保障AI应用与医院现有HIS、PACS等医疗信息系统的有效对接与数据交互。 5. 跟踪AI医学领域前沿技术动态，定期组织内部技术分享与培训，提升团队整体技术水平；同时与外部科研机构、企业开展合作，探索创新的AI医疗应用模式。 6. 撰写技术文档，详细记录AI项目开发过程、算法原理、模型参数等内容，为项目后续迭代和维护提供支持。 任职要求 1. 学历与专业：计算机科学与技术、软件工程、生物医学工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历。 2. 技术能力 - 熟练掌握Python编程语言，熟悉常用的AI开发框架，如TensorFlow、PyTorch等；具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见的算法模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并能熟练应用于实际项目。 - 熟悉医疗数据处理，包括数据采集、清洗、标注、分析等流程，熟练使用Pandas、NumPy等数据处理工具；了解医学影像处理技术，如DICOM格式解析、图像增强、分割等操作。 - 熟悉Linux操作系统，具备数据库设计与管理能力，熟练使用MySQL、MongoDB等数据库；掌握API开发与调用技术，能够实现不同系统间的数据交互与功能集成。 3. 项目经验：具有1年以上AI相关项目开发经验，有医学影像分析、临床辅助诊断、医疗数据分析等AI医疗领域项目经验者优先；熟悉医院信息系统（HIS、PACS、LIS等）架构和业务流程者优先。 4. 专业知识：了解临床医学基础知识，熟悉常见疾病的诊断和治疗流程；具备良好的医学伦理意识，能够规范处理医疗数据，保护患者隐私。 5. 综合素质：具备较强的问题解决能力、创新能力和团队协作精神；工作严谨细致，责任心强，能够承受工作压力，适应快节奏的工作环境；具备良好的沟通能力，能够与临床医护人员、技术团队有效沟通协作。