余杭生命科技协同创新与转化研究院

岗位职责： 前期岗位职责： 1. 开展多组学数据分析平台的建设与认证工作； 2. 开展大型仪器设备采购论证及相关申请工作； 3. 协助开展场地设计、装修及辅助设备采购、接收及调试工作。 后期岗位职责： 1. 协助承担多组学数据平台日常管理、维护及定期培训； 2. 负责开展多组学数据分析工作，包括基因组学、宏基因组学、转录组学、单细胞组学、蛋白组学、代谢组学等数据分析流程开发； 3. 协助平台人员招聘及培训、管理工作； 4. 接受上级主管监督，并定期向上级主管汇报多组学数据分析平台建设及运行情况。 任职资格： 1. 生物信息学、计算生物学、统计学、计算机科学或相关领域，博士学历，或硕士学历+5年以上相关经验； 2. 至少3年独立领导多组学项目的经验，有团队管理经验者优先； 3. 在高水平期刊（如Nature、Cell子刊、Genome Biology等）以第一/通讯作者发表多组学相关论文者优先； 4. 精通编程与计算： · 精通Python/R，熟悉Linux/HPC环境，掌握Slurm/LSF等集群管理； · 熟练使用流程工具（Nextflow/Snakemake/WDL）和容器技术（Docker/Singularity）； · 组学分析深度： · 精通至少两种组学数据的标准分析（如WGS+RNA-seq，或单细胞+表观组）； · 熟悉多组学数据库（TCGA、GTEx、CCLE、CPTAC等）和公共工具（如Cistrome、UCSC Xena）； · 整合分析能力： · 掌握多组学整合方法（如MOFA、Integrative NMF、WGCNA跨组学扩展）； · 具备机器学习实战经验（如随机森林、深度学习在多组学分类/聚类中的应用）； 5. 优先考虑条件： · 具备云计算平台（AWS/Azure/Google Cloud）大规模多组学数据分析经验； · 有工业界经验，参与过新药研发、诊断产品开发或IVD注册申报中的多组学分析； · 熟悉长读长测序（PacBio/Nanopore）或空间多组学数据的整合分析方法； · 掌握系统生物学建模（如通路富集、网络推断）、生存分析或统计遗传学方法； · 具备跨文化团队管理或国际合作项目经验。