大数据开发工程师

岗位职责： 1、负责医院数据架构的整合，梳理现有报表系统、指标系统、数据中心三套底层表结构，完成差异分析并输出整合方案。 2、负责医院数据集成ETL开发，维护业务库到ODS的ogg实时同步链路，建立数据稽查监控体系、数据质量校验规则；基于Kettle和海豚调度重构现有 ETL 作业，统一 ODS 贴源抽取 → DW 清洗/标准化 → 集市层（DM）加工链路。 3、协调医院管理部门、业务科室、各系统厂商，推进医院数据治理工作，形成数据治理闭环。 4、负责数据服务接口开发，数据报表制作、数据上报、数据提取等数据应用需求处理。 5、落地院内数据标准，建立数据资产目录，支撑运营管理、三甲复审、电子病历评审等工作的数据需求。 6、负责人工智能大数据应用开发，建设面向大模型的知识库、向量库与高质量数据集，支撑智能问答、临床辅助决策等AI应用落地；参与AI与数据融合应用的规划与实施。 7、负责数据中心的日常运维，保障每日 ETL/OGG 链路稳定性，处理数据断流、延迟、不一致等问题。 8、按时完成上级交办的其他工作。 任职要求： 1、年龄：35岁及以下，本科及以上计算机或医疗信息化相关专业，有三甲医院数据中心 / CDR / 集成平台建设经验优先。 2、熟悉Greenplum MPP数据仓库，对数据仓库、数据中台、大数据平台、湖仓一体化有深入的理解。 3、熟悉Kettle和海豚调度，能独立设计复杂转换、Job 调度、参数化作业、错误处理。 4、实时同步工作ogg实操经验，熟悉Extract/Replicat参数、trail 文件、表级映射，有SQL Server、Mysql、Oracle源库到Oracle目标库的ogg配置经验优先。 5、数据建模能力扎实，掌握范式建模、维度建模（星型/雪花）、Inmon 分层（ODS→DW→DM）。 6、熟悉Oracle、Mysql、SQL Server、PG等关系型业务库，掌握PL-SQL，具备数据库性能优化能力。 7、了解医院核心业务系统数据结构（HIS、EMR、LIS、PACS、医保）优先。 8、了解帆软 FineReport，能使用Python / Shell脚本，进行数据质量校验、批量处理优先。 9、了解AI相关技术，有AI数据中心应用经验优先。 10、综合素质：优秀的跨职能沟通能力，能与管理部分、业务科室、系统厂商高效协作；良好的逻辑分析、问题定位和解决能力，能独立攻关复杂技术难题；对新技术保持热情，具备快速学习能力，并乐于在团队内进行知识分享。