医疗AI应用工程师(J28593)

职责描述： 一、岗位概述 本岗位面向智慧医疗领域，为合作医院及医疗机构提供 AI 解决方案的驻场设计、开发与交付。核心职责包括：基于大语言模型（LLM）的医疗智能体（AI Agent）开发部署，以及面向临床、科研、运营管理场景的机器学习/深度学习模型构建。候选人需深入理解医院业务场景，具备现场实施与多方沟通能力，将前沿 AI 技术落地为医院实际可用的系统，助力医院智能化转型，提升诊疗效率与医疗服务质量。 二、岗位职责 1、【智能体开发与部署】 - 基于大语言模型（开源及商用 LLM）面向医院场景设计、开发AI智能体，包括但不限于智能问诊辅助、病历结构化、医学知识问答、科研辅助等应用。 - 负责智能体整体架构设计，包括 Prompt 工程、RAG（检索增强生成）系统搭建、工具调用（Function Calling）与多智能体协作机制实现。 - 对接医院 HIS、EMR、LIS 等业务系统，完成智能体与院内信息化系统的集成、部署与上线。 2、【模型构建与优化】 - 根据临床与科研需求，设计、训练机器学习/深度学习模型，涵盖疾病风险预测、患者预后评估、医疗文本 NLP 等方向。 - 负责数据预处理、特征工程、模型选型、训练调优、评估验证及模型部署全流程。 - 跟踪前沿模型技术动态，进行技术预研与可行性评估，推动新技术在医疗场景中落地。 3、【医院场景交付】 - 驻场医院，与临床医生、护理人员、医院信息科紧密协作，将业务需求转化为可落地的技术方案。 - 负责项目交付全流程：需求调研、方案设计、开发实施、上线验收与运维支持。 - 编写技术文档、操作手册和培训材料，为医院技术团队提供知识转移与能力建设支持，确保交付后可独立运维。 4、 【数据治理与合规】 - 参与医疗数据的清洗、标注与质量管理，建立标准化数据处理流程。 - 所有 AI 系统的设计与运行符合《个人信息保护法》《数据安全法》及医疗行业监管要求；相关应用定位为辅助医生决策的智能工具，不替代临床判断。 任职要求： 三、任职要求 【必备条件】 1、 计算机科学、人工智能、生物医学工程、数据科学或相关专业本科及以上学历，硕士优先。 2、3 年以上 AI/机器学习相关开发经验，有完整项目从开发到上线部署的经历。 3、熟练掌握 Python 编程，熟悉 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers等主流深度学习框架。 4、具备大语言模型应用开发经验，熟悉 LangChain / LlamaIndex 等 LLM 应用开发工具链，掌握 Prompt Engineering、RAG 等技术；熟悉 OpenAI API 或国内主流大模型 API。 5、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常用算法（分类、回归、聚类、目标检测、图像分割等），能独立完成模型选型与调优。 6、熟悉关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与向量数据库（Milvus/Chroma/FAISS 等）。 7、熟悉医院信息系统（HIS/EMR/LIS）业务流程，或了解医疗数据标准（HL7 FHIR、DICOM 等）。 8、能接受医院驻场工作，具备现场实施、需求调研与多方沟通协调能力。 9、具备良好的文档撰写能力，能向非技术人员清晰讲解技术方案。 【加分项】 - 有医疗 AI、智慧医院、医疗信息化项目实际落地经验。 - 有医学影像分析（CT、MRI、X-Ray 等）方向的深入实践经验。 - 熟悉模型部署与推理优化技术（ONNX、TensorRT、vLLM、模型量化/蒸馏等）。 - 有 AI Agent 框架（AutoGen、CrewAI、MetaGPT 等）的使用或开发经验。 - 熟悉医疗软件备案、等保合规等医院信息化合规要求。 - 持有相关技术认证或有开源项目/学术论文贡献。