医学联络官/医学经理（科研AI）

岗位职责 一 医学场景洞察 1.深入访谈临床专家、PI、科研人员、统计师、伦理/机构办、药企医学部等，梳理科研全流程痛点。 2.覆盖选题立项、文献综述、研究设计、伦理申报、数据采集、EDC、统计分析、论文写作、成果转化等环节。 二 产品规划与设计 1.制定医学科研AI产品及医学数智化产品路线图，输出PRD、原型和交互流程。 2.设计AI辅助文献综述、研究方案生成、CRF智能填充、数据质控、统计建议、论文辅助写作、专病数据库、真实世界研究等产品能力。 三 AI能力落地 1.与算法、研发团队协作，推动LLM、RAG、Agent、NLP、知识图谱、多模态等技术在医学场景落地。 2.定义AI输出评价指标，如准确性、召回率、幻觉率、可解释性、临床可用性，设计人机协同与审核机制。 四 数据治理与合规 1.推动医疗数据脱敏、去标识化、权限管理、隐私计算与数据安全。 2.熟悉并落实《个人信息保护法》《数据安全法》、人类遗传资源管理、伦理审查、GCP、等保等要求。 五 项目交付与跨部门协作 1.协同医学、算法、研发、设计、运营、商务团队，确保产品按期高质量交付。 2.跟进医院、科研院所、药企/CRO等客户反馈，持续迭代产品。 六 商业化与生态合作 1.支持售前方案、客户演示、标杆案例打造与产品商业化。 2.探索与医院、高校、学会、药企、CRO、数据服务商的合作模式。