研究助理计算生物药物设计J10630

【课题组简介】 本课题组面向重大疾病的未满足临床需求，围绕重大疾病药物、空间微生物来源新药、小核酸药物递送，以及人工智能驱动的生物医药研究四个方向开展工作。 一、重大疾病药物合成及活性机制探究针对心血管疾病、代谢性疾病、恶性肿瘤及神经退行性疾病等重大疾病，开展候选药物的设计、合成与活性评价。通过细胞与分子水平的活性测定、靶点确证与通路分析，阐明化合物的作用靶点与分子机制，并结合构效关系研究进行结构优化；在此基础上引入结构建模、分子对接、动力学模拟与成药性预测，提升先导化合物发现与优化的效率，形成"合成—活性—机制—优化"的完整研究链条。 二、未来空间微生物新药创制面向载人航天与深空探索的健康保障需求，研究微重力、空间辐射等特殊环境下微生物的表型变化、代谢重塑与遗传适应规律，挖掘空间环境诱导产生的新型天然产物与活性菌株，评价其成药潜力与作用机制；运用合成生物学手段重构关键生物合成途径，实现活性分子的异源表达与高效合成，为空间医学场景下的新药创制提供支撑，同时拓展地面重大疾病治疗的新药资源边界。 三、小核酸药物递送系统研发围绕小核酸药物"递送难"这一核心瓶颈，开展核酸分子结构预测、核酸—蛋白相互作用建模与递送载体设计研究，建立修饰核酸的结构与功能评价方法，并推进递送体系的配方优化与体内外验证。 四、人工智能驱动的生物医药研究围绕新药创制中的关键问题，系统发展虚拟筛选、分子生成、靶点识别、活性与成药性预测体系并构建数据库，覆盖从化合物设计到候选分子优选的核心环节。同时，开展多组学数据分析和方法开发，挖掘疾病机制与潜在干预靶点。形成贯穿药物发现全流程的智能化研究体系。 【工作内容】 以下两方向精通其一、了解其二即可 方向一：CADD方向 1、负责蛋白质/核酸（RNA、DNA）的结构建模与结构预测； 2、开展小分子-蛋白质/核酸、蛋白质-核酸及蛋白质-蛋白质复合物的分子对接（Docking）与高通量虚拟筛选；3、运用GROMACS等软件开展分子动力学模拟（MD），独立完成体系搭建、参数化、动力学平衡、结合自由能计算及轨迹分析。 方向二：AIDD方向 1、负责前沿AIDD/深度学习模型（如结构预测、分子生成、对接算法及 ADMET/活性预测）的部署、测试与流程整合； 2、运用机器学习/深度学习框架（如PyTorch，Tensorflow）构建小分子性质预测、表征学习或多组学数据挖掘模型； 3、协助将计算模型与生物医药实验数据进行端到端关联分析与机制探索。 公共事务： 1、负责相关分析Pipeline的规范化脚本编写、开源维护与培训； 2、协助管理课题组GPU服务器与超算集群的计算资源与任务调度； 3、整理计算结果并绘制学术图表，协助撰写科研论文与项目申报材料。 【应聘条件】 1、专业背景：生物信息学、计算生物学、计算化学、结构生物学、药学、化学生物学或计算机等相关专业硕士及以上学历。 2、基础能力： （1）至少熟练掌握一门主流编程语言(Python优先)； （2）熟练使用Linux及常用Shell脚本，具备良好的代码规范与版本管理(Git)习惯； （3）具备较强的英文文献查阅与前沿算法/流程复现能力。 3、方向能力： （1）CADD方向：熟悉蛋白质/核酸对接与分子动力学模拟全流程，熟练掌握GROMACS、AutoDock/Vina、Amber、Schrödinger等常用软件之一或多种；具备核酸三维结构预测经验者优先。 （2）AIDD方向：熟练掌握Python及RDKit等化学信息学工具，熟悉主流机器学习/深度学习框架(PyTorch、TensorFlow)；具备分子生成、性质预测、表征学习或多组学挖掘等相关项目经验，或对前沿算法框架有深入理解者。 4、核心素质：极强的学习能力与自驱力，善于快速复现前沿算法与计算流程；能长期稳定工作者优先。 5、加分项：熟悉常用生物医药/化学公共数据库(PDB、UniProt、ChEMBL、PubChem、ZINC、TCGA、GEO等)的抓取、解析、清洗整合与分析；熟悉数据库搭建与维护。 【待遇支持】 1、薪资待遇：年薪税前10-15万元，具体薪资根据应聘者资质一事一议，符合政策要求的，可享受个人所得税优惠。 2、基本保障：按照深圳市缴费比例上限缴纳五险一金，享受国家法定节假日、带薪年休假等假期。 3、特色福利：员工年度健康体检、补充医疗保险、园区穿梭班车、员工活动、节日慰问等。 4、科研环境：提供国际水准的研究条件和工作环境，包括充足的研究经费，尖端的技术支撑平台，跨国界的人才资源等。 5、人才激励：实验室全力协助申请各类人才计划、科研项目及相关奖励补贴或荣誉称号。 6、生活关怀：按照深圳市及实验室规定，协助办理落户、申请公租房等事宜。 【应聘资料】 申请者提供以下PDF格式材料并发送至指定邮箱： 个人学术简历：内容应包括但不限于教育背景、科研经历、科研兴趣和方向、主要科研成果、掌握的实验技能等；