深圳湾实验室

【课题组简介】 陆扬懿博士，深圳湾实验室系统与物理生物学研究所特聘研究员，并担任深圳医学科学院科研学者（SMART Fellow）。本科毕业于北京大学化学与分子工程学院。2018年于美国俄亥俄州立大学获得博士学位，从事光敏蛋白的多尺度反应动力学研究。2018-2021年在俄亥俄州立大学从事博士后研究，并在同期访问上海交通大学超快科学中心，进行超快光生物学相关合作研究。2021年秋加入深圳湾实验室，2022年起担任课题组长。 课题组的研究成果包括：(1). 基于时间无关的变分原理建立了多态密度泛函理论(MSDFT)，将电子基态与激发态置于同等地位。MSDFT的建立将密度泛函理论推广为完整的量子力学理论。(2). 系统地发展了光生物体系中的多尺度反应动力学理论，提出并在实验中验证了相空间遍历性破缺效应。近5年来，以第一作者或通讯作者在Nature Communications、Journal of Physical Chemistry Letters、Journal of Chemical Theory and Computation等国际专业期刊发表论文近20篇，受邀担任美国化学会Journal of Chemical Theory and Computation杂志青年编委。2023年获得中国化学会唐敖庆理论化学青年奖。 【研究方向】 课题组致力于融合人工智能（AI）技术与计算化学/计算生物学方法，以突破传统模拟方法的局限，深入探索生物体系的跨尺度动态机制。以AlphaFold为代表的深度神经网络技术在蛋白质结构预测上取得了巨大的成功。然而，由于缺乏物理约束，深度神经网络难以可靠描述生物体系的动态过程，例如，蛋白质的大尺度构象变化乃至生物大分子之间的动态相互作用。另一方面，基于第一性原理（First principles）的计算化学与计算生物学方法在精确模拟生物化学反应、蛋白质结构动力学效果显著，迄今为止依然是生物体系计算模拟的标准方法。因此，课题组的研究聚焦于开发创新方法，结合神经网络强大的学习能力与物理模型坚实的机理基础，构建下一代高效、准确、通用的计算模拟工具。利用这些新方法，我们旨在系统地解析从原子、分子到细胞层次的生命活动的动力学本质，在微观机制与生理功能之间构建关键桥梁。 【工作内容】 1.独立承担科研项目，协助课题组长申报课题； 2.培训指导课题组成员进行相关科学研究； 3.协调与其他科研机构的合作，协助课题组长进行实验室管理。 【任职条件】 1. 已获得博士学位，并有博士后研究经历。 2. 具备较高的学术水平和较强的科研能力，在博士与博士后期间都以第一作者发表过高水平论文。 3. 具有以下任一领域研究背景，并致力于从事相关研究：1）AI/机器学习；2）计算物理学；3）计算数学；4）化学；5）计算生物学。 4. 熟练掌握至少一种编程语言：1) C++; 2) python 3) julia; 4) Fortran. 5. 有较强的中英文写作和交流能力。 6. 具有良好的学术道德和团队合作精神，有责任心，工作勤奋、踏实，良好的沟通及学习能力。 【待遇支持】 1. 年薪一事一议。 2. 享受广东省/深圳市人才政策补贴。 3. 提供充足的科研经费支持，鼓励独立申请基金。 4. 享受国家级/省级/市级规定的各级福利政策，例如公租房、子女入学等。 【应聘资料】 请按照 “应聘-职位名称-姓名” 的邮件主题将材料发送至邮箱；申请材料绝对保密，通过初选后将尽快安排网络面试。 1. 完整的个人中文或英文简历（PDF），包括个人科研兴趣、职业目标、主要科研技能、科研经历及成果和所获奖项等； 2. 学历、学位证明扫描件； 3. 代表性成果全文； 4. 三名推荐人的联系方式； 5. 其它能够说明科研和工作能力的材料。 本招聘启事长期有效，招满为止。