医学数据平台研发工程师

岗位职责： ● 负责医学数据平台的设计、开发和维护，支撑医疗数据管理、医学语料构建、模型训练和评测等业务需求。 ● 参与医疗数据采集、存储、治理、检索、标注、审核和分析等平台功能的研发。 ● 设计和实现医学语料库、知识库、病例库、评测集管理等核心模块，提升数据使用效率。 ● 负责平台后端服务、数据接口、任务调度、权限管理和数据质量管理功能的开发。 ● 参与医学数据标准化、结构化、脱敏和安全访问机制的建设。 ● 优化平台性能和系统架构，提升平台在大规模医疗数据处理场景下的稳定性和可扩展性。 ● 编写和维护技术文档、接口文档和平台使用说明，保障项目规范和代码质量。 任职要求： ● 年龄：35周岁及以下（特别优秀者可以放开） ● 学历：硕士及以上（特别优秀者可以放开） ● 计算机科学、软件工程、医学信息学、生物医学工程或相关领域硕士及以上学历（特别优秀者可以放开至本科）。 ● 至少 3 年以上后端开发、数据平台开发或企业级系统研发经验。 ● 熟练掌握 Python、Go、Java 等至少一种后端开发语言。 ● 熟悉 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch 等数据库或检索系统的设计与优化。 ● 具备数据平台、标注平台、知识库平台或内容管理系统的研发经验。 ● 具备良好的系统设计能力、代码规范意识和文档编写能力。 ● 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够理解医学、算法和产品多方需求。 加分项： ● 有智慧医疗、医疗大模型、医学知识图谱、临床辅助决策系统等研发经验。 ● 熟悉数据治理、数据质量评估、数据脱敏和数据安全合规要求。 ● 有分布式任务调度、大数据处理平台或数据中台建设经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等技术者优先。 ● 有容器化部署和微服务架构经验，熟悉 Docker、Kubernetes 等工具。