深圳湾实验室

【课题组简介】 陆扬懿博士，深圳湾实验室系统与物理生物学研究所特聘研究员，并担任深圳医学科学院科研学者（SMART Fellow）。本科毕业于北京大学化学与分子工程学院。2018年于美国俄亥俄州立大学获得博士学位，从事光敏蛋白的多尺度反应动力学研究。2018-2021年在俄亥俄州立大学从事博士后研究，并在同期访问上海交通大学超快科学中心，进行超快光生物学相关合作研究。2021年秋加入深圳湾实验室，2022年起担任课题组长。 课题组的研究成果包括：(1). 基于时间无关的变分原理建立了多态密度泛函理论(MSDFT)，将电子基态与激发态置于同等地位。MSDFT的建立将密度泛函理论推广为完整的量子力学理论。(2). 系统地发展了光生物体系中的多尺度反应动力学理论，提出并在实验中验证了相空间遍历性破缺效应。近5年来，以第一作者或通讯作者在Nature Communications、Journal of Physical Chemistry Letters、Journal of Chemical Theory and Computation等国际专业期刊发表论文近20篇，受邀担任美国化学会Journal of Chemical Theory and Computation杂志青年编委。2023年获得中国化学会唐敖庆理论化学青年奖。 【研究方向】 课题组致力于融合人工智能（AI）技术与计算化学/计算生物学方法，以突破传统模拟方法的局限，深入探索生物体系的跨尺度动态机制。以AlphaFold为代表的深度神经网络技术在蛋白质结构预测上取得了巨大的成功。然而，由于缺乏物理约束，深度神经网络难以可靠描述生物体系的动态过程，例如，蛋白质的大尺度构象变化乃至生物大分子之间的动态相互作用。另一方面，基于第一性原理（First principles）的计算化学与计算生物学方法在精确模拟生物化学反应、蛋白质结构动力学效果显著，迄今为止依然是生物体系计算模拟的标准方法。因此，课题组的研究聚焦于开发创新方法，结合神经网络强大的学习能力与物理模型坚实的机理基础，构建下一代高效、准确、通用的计算模拟工具。利用这些新方法，我们旨在系统地解析从原子、分子到细胞层次的生命活动的动力学本质，在微观机制与生理功能之间构建关键桥梁。 【工作内容】 1.在课题组组长指导下独立开展科研工作； 2.独立或协助申请各级基金项目； 3.协调与其他科研机构的合作，协助课题组组长进行实验室管理； 4.协助指导实验室研究生和研究助理的科研工作。 【任职条件】 1. 已获或者即将获得博士学位，具备较高的学术水平和较强的科研能力，以第一作者发表过科研论文（SCI）。 2. 具有以下任一领域研究背景，并致力于从事相关研究：1）计算物理学；2）计算数学；3）计算机科学；4）化学；5）计算生物学。 3. 熟练掌握至少一种编程语言：1) C++; 2) python 3) julia; 4) Fortran. 4. 有较强的中英文写作和交流能力。 5. 具有良好的学术道德和团队合作精神，有责任心，工作勤奋、踏实，良好的沟通及学习能力。 6. 满足以下任意条件者可优先录用： a. 有量子化学方法开发的经验； b. 有大型科学计算程序设计和开发的经验； c. 有数值计算、应用数学或计算数学背景； d. 有很强的数学/物理理论基础。 【福利待遇】 1. 薪资待遇：提供可持续发展的优厚待遇，具体薪资视候选人背景面议，总年薪不低于43万（含市在站补贴）。享受国家规定的相关福利、五险一金等基本待遇，享受餐补。五险一金以及户口和子女入园/学等参照深圳湾实验室相关规定执行。 2. 人才补贴：在站博士后可申请深圳市两年36万补贴；符合条件者，可申报广东省海外博士后人才支持项目（在站60万/2年，出站留粤住房补贴40万/3年，总额100万，其中在站补贴不与深圳市在站补贴叠加享受)。表现优秀的博士后，可申请实验室“奋楫博士后”项目（前两年10万/年，后两年36万/年）。 3. 基金项目：实验室全力协助博士后申请各类基金项目，例如：全国“博士后创新人才支持计划”（56万/2年，8万科研资助)。 4. 职业发展：实验室协助在站博士后规划职业发展；博士后出站后根据工作能力及个人意愿可聘为本课题组助理研究员或副研究员。 5. 出站待遇：根据相关政策，博士后人员期满出站后6个月内留（来）深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，给予每人36万元出站留（来）深生活补助。 6. 科研保障：提供国际水准的研究条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、精良的实验仪器和积极主动的工作氛围。 【应聘资料】 请按照 “应聘-职位名称-姓名” 的邮件主题将材料发送至邮箱 1. 完整的个人中文或英文简历（PDF），包括个人科研兴趣、职业目标、主要科研技能、科研经历及成果和所获奖项等； 2. 学历、学位证明扫描件； 3. 代表性成果全文； 4. 三名推荐人的联系方式； 5. 其它能够说明科研和工作能力的材料。 申请材料绝对保密，通过初选后将尽快安排网络面试。 本招聘启事长期有效，招满为止。